🔹 Cassie, un robot bípedo desarrollado en la Universidad Estatal de Oregón, recorrió 5 kilómetros utilizando un método de aprendizaje automático para mantener el equilibrio sin emplear cámaras para observar su entorno.
🔹 Se trata del primer robot bípedo en aplicar el método conocido como 'aprendizaje reforzado', que le permite minimizar errores y mejorar los algoritmos de balance mediante infinitos ajustes sutiles basados en el resultado de cada movimiento.
Fuente: RT
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